AI 正加速渗透招投标全流程。国家发展改革委等八部门 2026 年 2 月 6 日印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195 号），明确到 2026 年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用。技术被用于监管，也被个别企业反向用于控标。本文拆解当前 AI 控标的主要手段，帮助企业识别与防范。

AI 控标的三类典型手法。 其一，批量生成同源标书。利用 AI 一次性产出内容框架、语料素材高度一致的多份标书，由关联主体分别投标，制造多家真实竞争的假象，同时通过算法统一测算报价分布，把各份报价控制在预设区间，引导评审结果走向。其二，定向筛选对手。借助 AI 检索投标人资质、业绩、人员信息并测算对手实力，反过来设置针对性资格条件，过滤真正强竞争者，只保留可控范围内的投标人。其三，精准踩分。AI 分析历史中标项目的评审细则和分值权重，量身匹配响应文件，在加分项上刻意命中，把 "匹配度" 做成看似正常的得分优势。

监管识别与处罚已同步升级。 195 号文第 17 条明确，构建 "主体 + 行为" 全覆盖的综合预警体系，通过多维数据碰撞和主体画像，穿透式识别企业特征信息雷同、主体关系、投标行为、中标概率异常、专家打分倾向等隐蔽问题，并对投标文件、工程量清单、报价清单深度扫描，通过技术方案语义相似性分析、商务标关键报价特征比对挖掘围串标线索。实际案件中，已有项目因投标单位 "文档作者及保存者与其他单位一致" 被整体判定无效投标，也有系统在一次评审中识别出数十家单位投标文件制作机器码一致、涉嫌串通投标。

法律后果更加严厉。 招标投标法修订草案已于 2026 年 6 月 23 日提请十四届全国人大常委会初次审议，这是该法施行 26 年来的首次全面修订。草案将串通投标、以行贿手段谋取中标、违规转让中标项目等违法行为的罚款标准，由 "中标项目金额千分之五以上千分之十以下" 提高至 "百分之二以上百分之十以下"，并对有关责任人员增设年限不等直至终身禁业的资格罚。

投标企业须守住合规底线： 不参与任何形式的 AI 批量做标、联合控标；对标书核心内容、业绩材料、技术方案坚持人工审核与真实支撑；警惕并抵制 "AI 代做标书＋关联多投" 的外部诱导。技术合规使用是竞争力，违规控标是终身风险。